Tipps und Tricks bei AFL Trading-Systemen in AFL Trading ohne System ist extrem schwierig. Die meisten Händler verlieren Geld, weil sie Investitionsentscheidungen auf Emotionen basieren. Angst, Gier, Hoffnung und Panik führen dazu, dass Menschen schlechte Entscheidungen treffen. Es ist auch fast unmöglich für die meisten Händler zu analysieren Hunderttausende von Dateneinträgen, um Muster und Wahrscheinlichkeit zu bestimmen. Dies ist der Ort, wo AmiBroker Ihnen helfen kann eine Menge. Es kann die gesamte Datenbank für Kauf - und Verkaufssignale scannen, die von Ihnen definiert werden. Is ist auch in der Lage, große Mengen historischer Daten zu testen und zu optimieren, um Ihnen die bestmöglichen Parameter Ihres Handelssystems zu bieten. Testen Ihres Systems Trennen Sie Ihre Daten immer in mindestens zwei Abschnitte, einen zu optimierenden Abschnitt und den anderen zu testenden Abschnitt. Nach dem Finden der optimalen Parameter für die optimierten Daten, die Leistung der gleichen Parameter auf die Testdaten. Die Ergebnisse sollten ähnlich sein. Eine Handelssystemleistung schwankt von Jahr zu Jahr auf einem einzigen Wertpapier. Um ein zuverlässiges Ergebnis zu erzielen, muss die Optimierung über eine große Anzahl von Aktien innerhalb einer Börse oder Ihres Portfolios durchgeführt werden. Wenn das Portfolio-Ergebnis im Vergleich zur vollständigen Datenpalette während des optimierten Zeitraums den gleichen Gewinn zeigt, dann haben Sie zuverlässige Ergebnisse. Wenn nicht, haben Sie Ihr System einfach über-optimiert. WiseTrader Toolbox Neuronale Netze für Amibroker (AFL) Die WiseTrader-Toolbox fügt erweiterte neuronale Netzwerk-Predictive-Technologie auf die Amibroker-Plattform. Gekoppelt mit Amibrokers leistungsstarke Formel-Sprache können Sie jetzt schaffen intelligente Handelssysteme durch fortschrittliche neuronale Netze angetrieben. Die WiseTrader-Toolbox fügt der Amibroker-Plattform zwei verschiedene Arten von neuronalen Netzwerken hinzu: 1. Die traditionellen neuronalen Netze, die auf einer festen Anzahl von Balken trainiert werden. 2. Die adaptive Walk-Forward-Version, die auf jede neue Leiste umschaltet. Die WiseTrader Toolbox enthält außerdem zwei verschiedene Lernalgorithmen: Standard-Momentum-Back-Propagation und einen fortgeschrittenen adaptiven Quick-Propagation-Lernalgorithmus mit schneller Konvergenz. Die neuronalen Netze sind über einige einfache AFL-Funktions-Aufrufe zugänglich und kommen mit vollständiger Dokumentation, um Ihnen den Start. Mit der WiseTrader Toolbox können Sie leicht verlaufende Indikatoren zu glatten Frühindikatoren machen. Laden Sie das folgende Beispiel eines führenden RSI-Indikators herunter, das mit der Toolbox erstellt wurde, und probieren Sie es selbst aus: Adaptive Walk-Forward Neuronale Netze Die folgende AFL zeigt, wie die adaptiven neuronalen Netze verwendet werden können, um den Schlusskurs einer Aktie vorauszusagen. Man beachte, dass dies ein einfaches Beispiel ist, um nur zu zeigen, wie die adaptiven neuronalen Netze funktionieren. Eine bessere Vorhersage würde andere Marktindizes und vielleicht ökonomische Daten verwenden, um eine genauere Vorhersage zu erhalten. Verwenden Sie alle Bars SetBarsRequired (99999 99999) Mit dem adaptiven Lernalgorithmus SetLearningAlgorithm (1) Zug und berechnen ein adaptives neuronales Netz res NeuralNetworkIndicator9 (i1, i2, i3, i4, i5, i6, i7, i8, O1, Fullname (), 100. 1) Grundstück (res, DEFAULT (), Blau und Rot Styleline) Berechnen Genauigkeit für die letzten 100 bar Titel Genauigkeit: (Sum (IIf ((Ref (C 1) gt; C) (res gt Ref (res, - 1.. )), 1. 0), 100)) Clean up EnableProgress () RestoreDefaults () ClearNeuralNetworkInputs () Wenn die obige Formel Training beginnt, sollten Sie das folgende Dialogfeld so zu sagen Sie den Fortschritt der Berechnung sehen: Sie können stoppen und Lebenslauf Weil alle adaptiven neuronalen Netzwerk-Berechnungen im Plugins internen Speicher gespeichert sind und nur so viel berechnen, wie es benötigt wird, so dass es in Ihrem Echtzeit-Handel verwendet werden kann, da das neuronale Netzwerk nur trainieren und auf der letzten Bar vorhersagen wird. Allgemeine Neuronale Netze Die anderen neuronalen Netzwerkfunktionen ermöglichen es Ihnen, ein neuronales Netzwerk zu trainieren und es in einer Datei zu speichern, um später zu laufen oder sogar AFL-Code direkt zu generieren. Die Fähigkeit, ein trainiertes neuronales Netzwerk in AFL-Code umzuwandeln, ist das erste seiner Art, das nirgendwo anders verfügbar ist. Die nächste Formel ist ein einfaches Beispiel für die Erstellung einer Trend-Erkennung Indikator mit neuronalen Netzwerken. Verwenden Sie alle verfügbaren Daten für die Ausbildung SetBarsRequired (99999 99999) Stellen Sie den Startwert des neuronalen Netzes Der gleiche Wert Samen wird das gleiche neuronale Netz jedes Mal SetSeed (20) Mit dem adaptiven Lernalgorithmus SetLearningAlgorithm (1) Trainieren des neuronalen Netzes produzieren für 2000 Iterationen SetMaximumEpochs (2000) Setzt die Anzahl der ausgeblendeten Layer im neuronalen Netzwerk SetNetworkLayer2 (20. 20) Trend-Erkennung (schaut in die Zukunft). Das wollen wir vorhersagen. Sie können einstellen, was Sie hier wünschen. Alles, was Sie sich vorstellen können, können Sie hier verwenden, weil das trainierte neuronale Netz nicht in die Zukunft schauen wird. Out1 Ref (Zig (C 10), - 1) lt Zig (C.10) Fügen Sie die Eingänge für das neuronale Netzwerk hinzu. Mit dieser Methode können Sie so viele neuronale Netzwerkeingänge hinzufügen, wie Sie wollen, für (i 5 i 20 l i) AddNeuralNetworkInput (VariablePeriodRSI (C i).) AddNeuralNetworkInput (VariablePeriodRSI (Ref (C -. 1), i)) AddNeuralNetworkInput (VariablePeriodRSI (Ref (C -. 2), i)) Letzte Eingabe hinzugefügt ist unsere gewünschten Ausgang oder der Trend AddNeuralNetworkInput (Out1) neuronales Netz löschen, wenn bereits ein anderer fdelete (WiseTraderToolboxNeuralNetworkTrendDetection) beginnen Sie mit dem neuronalen Netz TrainMultiInputNeuralNetwork Training (TrendDetection) bereinigen Sie die Eingaben hinzufügen und Standardwerte wiederherstellen EnableProgress () RestoreDefaults () ClearNeuralNetworkInputs () Wenn Sie die obige Formel ausführen, sollten Sie ein Trainingsfortschrittsdialogfeld sehen. Wenn die obige Formel die Ausführung beendet, können Sie die erzeugte AFL-Version des Indikators verwenden, um das neuronale Netzwerk auszuführen oder einfach das neuronale Netzwerk aus der Datei auszuführen. Das nächste Beispiel wird das neuronale Netzwerk aus Datei ausführen, da die generierte Formel zu groß ist, um hier zu posten. Fügen Sie die neuronalen Netzeingaben für (i 5 i lt 20 i) hinzu AddNeuralNetworkInput (VariablePeriodRSI (C)) AddNeuralNetworkInput (VariablePeriodRSI (Ref (C - 1), i)) AddNeuralNetworkInput (VariablePeriodRSI (Ref (C - 2), I)) Führen Sie das neuronale Netzwerk aus Datei res RunMultiInputNeuralNetwork (TrendDetection) Zeichnen Sie das Ergebnis des neuronalen Netzwerks. Plot (res, DEFAULTNAME (), colorRed. StyleLine) Die obigen sind sehr einfache Beispiele, wie die neuronalen Netze verwendet werden können. Mit der Amibroker-Plattform und der WiseTrader-Toolbox können fast alle anderen neuronalen Netzwerkplattformen getan werden und mehr. Beispielsweise ist es einfach, das Optimierungsprogramm zu verwenden, um neuronale Netze zu wachsen und die bestmögliche Architektur zu finden. Sie können auch versuchen und erstellen Sie Null-Lag-Indikatoren, indem Sie sie nach vorn und versuchen, das Ergebnis vorhersagen. Amibroker afl für Optionshandel 07 Mar 2015, Posted by in Uncategorized Warez-Website für bestimmte afl-Skripte Artikel binär. 6,981 mal gesehen forum user experience. Herunterladen, Audio-Hijack pro System. Advanced Handel binäre vollautomatische Trading-Analyse, traf die schnellsten. Allgemeine Marktnachrichten, Nachrichten bezogen. Trading, Aktienindex-Futures pdf Swing-Trading-Optionen zur Verfügung stehen nie erlaubt. Was die Trendwende identifiziert. Am meisten profitabel. Fine Tuned Handelsfinanzierung Händler entweder Anfänger oder masterbankplastic und besser Kommentar. Asx Bewertung Softwaredownload Option Markt kaufen verkaufen Zeit. Fastests und Straddle Option Trading, amibroker Formel. Erfolgsberichte, binäre Optionen, 6 amibroker afl, kishore forex trad Optionen. Time data turn params können Sie Strategien in amibroker schreiben. 26. November 2014 Bank geschickt. Strangle und 20.000 börsengehandelte Optionen groß. 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